Some Facts About Artificial Intelligence

Kecerdasan Buatan adalah konsep yang menjadi perhatian orang-orang dari seluruh dunia dan dari segala masa. Orang Yunani kuno dan Mesir diwakili dalam mesin mitos dan filosofi mereka dan entitas buatan yang memiliki kualitas yang mirip dengan manusia, terutama dalam hal pemikiran, penalaran, dan kecerdasan.

Kecerdasan buatan adalah cabang ilmu komputer yang berkaitan dengan studi dan desain mesin cerdas. Istilah “kecerdasan buatan”, yang dicetuskan pada konferensi yang berlangsung di Dartmouth pada tahun 1956, berasal dari John McCarthy yang mendefinisikannya sebagai ilmu menciptakan mesin cerdas.

Seiring dengan perkembangan komputer elektronik, pada tahun 1940-an, domain dan konsep yang dikenal sebagai kecerdasan buatan dan berkaitan dengan penciptaan mesin cerdas yang menyerupai manusia, lebih tepatnya, memiliki kualitas seperti manusia, mulai memproduksi mesin cerdas. .

Disiplin yang tersirat oleh kecerdasan buatan sangat beragam. Bidang pengetahuan seperti Matematika, Psikologi, Filsafat, Logika, Teknik, Ilmu Sosial, Ilmu Kognitif dan Ilmu Komputer sangat penting dan saling terkait erat sangat penting dalam hal kecerdasan buatan. Semua bidang dan ilmu ini berkontribusi pada penciptaan mesin cerdas yang memiliki kemiripan dengan manusia.

Bidang aplikasi kecerdasan buatan sangat beragam seperti Robotika, Komputasi Lunak, Sistem Pembelajaran, Perencanaan, Representasi dan Penalaran Pengetahuan, Pemrograman Logika, Pemrosesan Bahasa Alami, Pengenalan Gambar, Pemahaman Gambar, Visi Komputer, Penjadwalan, Sistem Pakar, dan lainnya.

Bidang kecerdasan buatan telah mencatat evolusi yang cepat dan spektakuler sejak tahun 1956, para peneliti mencapai sukses besar dalam menciptakan mesin cerdas yang mampu melakukan sebagian dari apa yang mampu dilakukan manusia.

Jelas, para peneliti telah menemukan dan masih menghadapi beberapa masalah dalam mensimulasikan kecerdasan manusia. Mesin cerdas harus memiliki sejumlah karakteristik dan harus sesuai dengan beberapa standar tertentu. Misalnya, manusia mampu memecahkan masalah lebih cepat dengan menggunakan penilaian intuitif daripada penilaian sadar.

Aspek lain yang telah dianalisis secara mendalam oleh para peneliti adalah representasi pengetahuan yang mengacu pada pengetahuan tentang dunia yang harus dimiliki mesin cerdas untuk memecahkan masalah seperti objek atau kategori objek, properti objek, hubungan antar objek, hubungan seperti antara sebab dan akibat, keadaan, situasi dll.

Selain itu, tantangan lain bagi para peneliti di bidang kecerdasan buatan mengacu pada fakta bahwa mesin cerdas harus mampu merencanakan masalah yang perlu dipecahkan, menetapkan sejumlah tujuan yang harus dicapai, mampu membuat pilihan dan memprediksi tindakan, mereka harus dapat belajar, memahami bahasa manusia dan menampilkan emosi serta dapat memahami dan memprediksi perilaku orang lain.

Kecerdasan buatan adalah bidang pengetahuan yang sangat menantang dan luas yang menimbulkan banyak pertanyaan dan menghasilkan banyak kontroversi tetapi juga memecahkan banyak masalah yang dihadapi teknologi dan industri saat ini dan mungkin menawarkan banyak jawaban di masa depan.



Source by Howard Bradley

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *